2018年11月17日土曜日

第17回日本超音波治療研究会(JSTU2018)における研究成果発表および最優秀演題賞、学生研究奨励賞、ベストポスター賞受賞

第17回日本超音波治療研究会(JSTU2018、東海大学交友会館)において、冨田恭平さん、重成佑香さん、五十嵐立樹さんが下記の研究成果発表を行ない、一般演題の中から優秀な演題に対して贈られる、最優秀演題賞、学生研究奨励賞、ベストポスター賞をそれぞれ受賞いたしました。

小路 直大会長をはじめ、先生方、皆様方にはわれわれの研究プロジェクトをエンカレッジたまわり、感謝・感激まことにありがとうございます。本日たまわりました、数多くの貴重なご助言・ご指導・お力添えを今後の研究へと展開してゆければと期待しております。

会場の東海大学校友会館は霞が関ビルの最上階35階の富士の間で皇居、国会議事堂、首相官邸が、運がよければ富士山も一望できる素晴らしい眺望でした。

最優秀演題賞受賞
O2-6 非侵襲超音波診断・治療統合システムにおける深層学習を用いた患部追従手法の検証
○冨田恭平、小泉憲裕、重成佑香、五十嵐立樹、西山 悠、小路 直

学生研究奨励賞受賞
P-08 超楕円を用いた前立腺輪郭形状のパラメトリック同定法
○重成佑香、小泉憲裕、西山 悠、冨田恭平、五十嵐立樹、小路 直

ベストポスター賞受賞
P-09 Deep Neural Network を用いた前立腺多種画像統合の自動化に関する方法
○五十嵐立樹、小泉憲裕、西山 悠、冨田恭平、重成佑香、小路 直

電気通信大学 受賞・表彰のページ:
https://www.uec.ac.jp/news/prize/2018/20181121_1450.html

懇親会風景1


懇親会風景2

発表風景1
発表風景2
発表風景3

[1] 冨田恭平、小泉憲裕、重成佑香、五十嵐立樹、西山 悠、小路 直, 非侵襲超音波診断・治療統合システムにおける深層学習を用いた患部追従手法の検証, O2-6, 第17回日本超音波治療研究会(JSTU2018、東海大学交友会館), 2019.11.17.
[2] 重成佑香、小泉憲裕、西山 悠、冨田恭平、五十嵐立樹、小路 直, 超楕円を用いた前立腺輪郭形状のパラメトリック同定法, P-08, 第17回日本超音波治療研究会(JSTU2018、東海大学交友会館), 2019.11.17.
[3] 五十嵐立樹、小泉憲裕、西山 悠、冨田恭平、重成佑香、小路 直, Deep Neural Network を用いた前立腺多種画像統合の自動化に関する方法, O2-6, 第17回日本超音波治療研究会(JSTU2018、東海大学交友会館), 2019.11.17.

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