2019年9月28日土曜日

第46回 超音波ドプラ・新技術研究会における研究成果発表

第46回 超音波ドプラ・新技術研究会において下記2件の研究成果発表を行ないました。沼田和司先生(横浜市大)、住野泰清先生(JCHO東京蒲田医療センター)、杉本勝俊先生(東京医大)、和久井紀貴先生(東邦大学)、麻生和信先生(旭川医科大学)、中田典生先生(東京慈恵医大)はじめ先生方、皆様方から賜りました、貴重なコメント・ご助言を今後の研究に展開してゆければと期待しております。

今泉飛翔, 小泉憲裕, 西山 悠, 松本直樹, 小川眞広, 肝硬変の自動分類のための肝実質部分の推定, 第46回 超音波ドプラ・新技術研究会, O1-5, 東医健保会館, 2019.9.28.

松本直樹, 金子真大, 熊川 まり子, 渡邉幸信, 平山みどり, 小川眞広, 森山光彦, 小泉憲裕, オプティカルフローを用いた脂肪肝のBモード動画解析の試み, 第46回 超音波ドプラ・新技術研究会, 5-5, 東医健保会館, 2019.9.28.

発表風景

2019年9月19日木曜日

CBS2019における研究成果発表

2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS 2019), Munich, Germany, 2019.9.18-20において下記3件の研究成果発表を行ないました。当日賜りましたご助言・コメントを今後の研究に展開してゆければと期待しております。

[1] Tsubasa Imaizumi, Ryosuke Kondo, Kenta Kusahara, Yu Nishiyama, Hiroyuki Tsukihara, Naoki Matsumoto, Kazushi Numata, Norihiro Koizumi, "Deep Learning Based 3-Dimensional Liver Motion Estimation Using 2-Dimensional Ultrasound Images," Proc. of 2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS 2019), Paper No.18, Munich, Germany, 2019.9.18-20. 
 
[2] Riki Igarashi, Kyohei Tomita, Yu Nishiyama, Yuka Shigenari, Norihiro Koizumi, "Lesion Tracking Method Using CNN in Non-Invasive Ultrasound Diagnostic Treatment Integrated System," Proc. of 2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS 2019), Paper No.30, Munich, Germany, 2019.9.18-20. 

[3] Kento Kobayashi, Yudai Sasaki, Fumio Eura, Ryosuke Kondo, Kyohei Tomita, Takahiro Kobayashi, Yusuke Watanabe, Akihide Otsuka, Hiroyuki Tsukihara, Naoki Matsumoto, Kazushi Numata, Hidetoshi Nagaoka, Toshiyuki Iwai, Hideyuki Iijima, Yu Nishiyama , Norihiro Koizumi, "Development of Bed-Type Ultrasound Diagnosis and Therapeutic Robot," Proc. of 2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS 2019), Paper No.15, Munich, Germany, 2019.9.18-20.


発表風景1


発表風景2


発表風景3


記念写真1(With Prof. Paolo Darion and Prof. Atsushi Konno)


記念写真2

2019年9月18日水曜日

第7回JSURTにおける研究成果発表、最優秀演題賞を小路 直先生らと共同受賞

第7回泌尿器画像診断・治療技術研究会(JSURT2019)において、小路 直先生(東海大学医学部付属病院)、重成佑香さん、五十嵐立樹さんが下記の研究成果発表を行ないました。

また、一般演題の中から優秀な演題に対して贈られる、最優秀演題賞を小路 直先生らと共同で受賞いたしました。感謝・感激まことにありがとうございます。

小路 直先生はじめ、泌尿器科および放射線科が専門の先生方から、われわれの医デジ化研究開発プロジェクトやその有用性に対する熱い激励コメントを多数賜り、感謝・感激まことにありがとうございます。

一貫してデジタルで医療を包括的にハンドリングできる、言わば超高度医デジ化社会の実現を目指して、まずはその布石となるべき研究開発をさらに加速・推進してゆければと期待しております。

当日たまわりました、ご助言・ご指導・お力添えを今後の研究に応用展開してゆければと期待しております。

[1] 小路 直, 花田いずみ, 大瀧達也, 長尾賢太郎, 清水勇樹, 川上正能, 金伯士, 新田正広, 長谷川政徳, 河村好章, 五十嵐立樹, 重成佑香, 吉澤 晋, 小泉憲裕, 梅村晋一郎, 宮嶋 哲, HIFUを用いた前立腺癌Focal Therapyにおける超音波ガイド下温度モニタリングの有用性, O4, 第7回泌尿器画像診断・治療技術研究会(JSURT2019), 2019.9.13. 最優秀演題賞受賞

[2] 重成佑香, 小泉憲裕, 五十嵐立樹, 西山 悠, 小路 直, 画像診断支援システムをもちいた前立腺肥大症の 重症度予測の可能性, P21, 第7回泌尿器画像診断・治療技術研究会(JSURT2019), 2019.9.14.

[3] 五十嵐立樹, 小泉憲裕, 西山 悠, 重成佑香, 小路 直, 深層学習を用いた前立腺異種画像統合の自動化に関する検討, P23, 第7回泌尿器画像診断・治療技術研究会(JSURT2019), 2019.9.14.

発表風景1
発表風景2
発表風景3

2019年9月14日土曜日

第37回日本ロボット学会 学術講演会における研究成果発表

第37回日本ロボット学会 学術講演会(早稲田大学早稲田キャンパス, 東京都新宿区)において佐々木雄大さん、小林賢人さんが研究成果発表を行いました。

[1] 小林 賢人, 佐々木 雄大, 江浦 史生, 近藤 亮佑, 冨田 恭平, 小林 賢大, 渡部 祐介, 大塚 研秀, 月原 弘之, 松本 直樹, 沼田 和司, 永岡 英敏, 岩井 敏行, 飯島 秀幸, 小泉憲裕, ベッド型超音波診断・治療ロボット装置の開発, 3M3-02, 第37回日本ロボット学会 学術講演会, 2019.09.06, 早稲田大学早稲田キャンパス(東京都新宿区).

[2] 佐々木 雄大, 江浦 史生, 小林 賢人, 近藤 亮祐, 冨田 恭平, 西山 悠, 小泉 憲裕, 月原 弘之, 松本 直樹, 小型超音波ロボットの自動診断化のための臓器の状態推定手法, 3M3-05, 第37回日本ロボット学会 学術講演会, 2019.09.06, 早稲田大学早稲田キャンパス(東京都新宿区).

発表風景