超高度に『医デジ化』された社会の実現

小泉 憲裕
(電気通信大学 大学院情報理工学研究科 准教授)

2021年9月21日火曜日

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS)誌への論文掲載

 医療用AI・ロボティクス分野のトップジャーナルである International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS)誌に齋藤僚介さんらの投稿論文がオンラインファーストで掲載されました。日本大学の小川眞広先生、松本直樹先生、増崎先生、高橋先生らとの共同研究プロジェクトの成果であり、われわれが推進する医療診断・治療技能のデジタル化に関するものです。ひきつづき大変お世話になりますが、ご助言・ご指導・お力添えをたまわりますようどうぞよろしくお願いもうしあげます。

Ryosuke Saito, Norihiro Koizumi, Yu Nishiyama, Tsubasa Imaizumi, Kenta Kusahara, Shiho Yagasaki, Naoki Matsumoto, Ryota Masuzaki, Toshimi Takahashi, Masahiro Ogawa, "Evaluation of Ultrasonic Fibrosis Diagnostic System Using Convolutional Network for Ordinal Regression," International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS)2021. https://doi.org/10.1007/s11548-021-02491-1 IF=2.9

 本研究の目的は、肝線維化の診断において医師の負担を軽減するための自動超音波画像診断システムの開発およびその有効性を検証することです。 

このうち本報ではU-Netを利用して超音波画像から肝実質の領域を抽出、ResNet18に基づく通常の回帰モデルであるCORALNetを利用して、肝線維化の度合いをF0、F1、F2、F3、またはF4に分類する方法を提案しました。

U-Netを使用した肝実質領域の抽出においては医療専門家による教師データとの高い一致度(ダイス係数0.929)を達成しました。 またCORALNetを利用した肝線維化度合いの分類結果では平均MAE1.22、RMSE1.60を達成しました。

将来課題として、教師データへの依存度が低いモデルの検討、関心領域の抽出や分類精度のさらなる向上等が挙げられます。

 

2021年7月28日水曜日

JST大学発新産業創出プログラム<社会還元加速プログラム(SCORE)チーム推進型>に採択

JST大学発新産業創出プログラム<社会還元加速プログラム(SCORE)チーム推進型>に下記の課題が採択されました。本支援のもと医療のデジタル化の社会実装をさらに加速・推進してゆければと期待しております。

引き続き大変お世話になりますが、ご助言・ご指導・お力添えをたまわりますよう、どうぞよろしくお願いもうしあげます。

採択課題:次世代型超音波生体モニタ リング技術の事業化

内容:人工知能技術およびロボット技術を応用し、既存の超音波診断装置に付加するだけで誰もが簡便に運動する臓器内 の患部を自動抽出・追従・モニタリン グできる次世代型超音波生体モニタリング装置の事業化検証を行う。  

プレスリリース:

 https://www.jst.go.jp/pr/info/info1516/index.html

2021年6月24日木曜日

共同研究開発プロジェクトがJST ASTEP に採択され、3者共同でプレスリリースを行ない、日経新聞、朝日新聞、電波新聞等に掲載されました

 電通大、TOA、小野測器(、他)で進めている共同研究開発プロジェクトがJST ASTEP に採択され、3者(電通大、TOA、小野測器)共同でプレスリリースを行ない、日経新聞、朝日新聞、電波新聞等に掲載されました。


【ニュースリリース】異分野融合による産学連携 「非接触バイタル・センシング技術の開発」
https://www.uec.ac.jp/news/announcement/2021/20210624_3493.html
https://www.toa.co.jp/news/2021/210624.htm
https://www.onosokki.co.jp/HP-WK/whats_new/press/21_06_24.htm

2021年6月21日月曜日

CARS2021における研究成果発表

 コンピュータ支援医療システムに関するトップカンファレンスである国際会議CARS2021(6月21-25日開催、ミュンヘン)において齋藤 僚介さん、周 家禕さん、小野寺 佑輔さん、松山 桃子さんらが合計4件の研究成果発表を行ないました。今回はコロナ禍の影響で現地の会場とわれわれのようなドイツ国外の参加者・発表者をオンラインでつないだハイブリッド形式での開催でした。いただきましたコメント・ご助言を今後の研究に展開してゆければと期待しております。

CARS2021:
https://www.cars2021.org/


[1] A robotic ultrasound diagnostic system for tracking kidney motion and adjusting contact posture using an organ tracking robot
J. Zhou, K. Kobayashi, R. Igarashi, Y. Watanabe, T. Fujibayashi, M. Yamada, M. Matsuyama, H. Tsukihara, K. Yoshinaka, N. Matsumoto, M. Ogawa, H. Miyazaki, K. Numata, H. Nagaoka, T. Iwai, H. Iijima, Y. Nishiyama, N. Koizumi, Univ. of Electro-Communications; The Univ. of Tokyo; Obayashi Manufacturing Co., Ltd; Nihon Univ. Hospital; Yokohama City Univ. Medical Center; National Inst. of Advanced Industrial Science and Technology, Ibaraki (JP) [CAR-LE-21-00051]

[2] Ultrasound Fibrosis Diagnostic System Utilizing U-Net and CORALNet
R. Saito, N. Koizumi, Y. Nishiyama, T. Imaizumi, K. Kusahara, S. Yagasaki, N. Matsumoto, R. Masuzaki, T. Takahashi, M. Ogawa, The Univ. of Electro-Communications; Nihon Univ. Hosp., Tokyo (JP) [CAR-PO-21-00054]

[3] A novel complementation method of an acoustic shadow region utilizing a convolutional neural network for ultrasound-guided therapy
M. Matsuyama, N. Koizumi, A. Otsuka, K. Kobayashi, S. Yagasaki, Y. Watanabe, J. Zhou, Y. Nishiyama, N. Matsumoto, H. Tsukihara, K. Numata, Univ. of Electro-Communications; The Univ. of Tokyo; Yokohama City University Medical Center (JP) [CAR-LE-21-00052]

[4] Parametric identification of prostate shape using the superellipses and its correlation with pathology
Y. Onodera, N. Koizumi, Y. Shigenari, R. Igarashi, Y. Nishiyama, S. Shoji, The Univ. of Electro-Communications, Chofu; Tokai University, Isehara (JP) [CAD-LE-63]

2021年5月22日土曜日

日本超音波医学会94回学術集会において、齋藤僚介さん、周家禕さん、矢ケ崎詞穂さん、渡部 祐さん、藤林 巧さん、松山 桃子さん、山田 望結さんらが研究成果発表を行ない、松山 桃子さんが第22回日本超音波医学会奨励賞を受賞いたしました。

 日本超音波医学会94回学術集会(オンラインでの発表、現地会場:神戸国際展示場・神戸ポートピアホテル )において、齋藤僚介さん、周家禕さん、矢ケ崎詞穂さん、渡部祐介さん、藤林 巧さん、松山 桃子さん、山田 望結さんらが研究成果発表を行ない、松山桃子さんが第22回日本超音波医学会奨励賞を受賞いたしました。


電通大受賞・表彰ページ:

https://www.uec.ac.jp/news/prize/2021/20210603_3430.html


それぞれの発表に対して、数多くの有益なご助言・ご指導をたまわりました。今後の研究活動に順次展開してゆければと期待しています。

[1] 94-奨励賞-腎・泌01 超音波医用画像における音響陰影による欠損領域の補完に関する研究 S621,松山桃子,小泉憲裕,西山 悠,矢ケ崎詞穂,小林賢人,渡部祐介,Jiayi ZHOU,松本直樹,月原弘之,沼田和司Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S621(2021). 第22回日本超音波医学会奨励賞受賞

[2] 94-奨励賞-腎・泌02 超音波診断ロボットにおける深層学習を援用した臓器の同一断面維持・追従に関する研究 S622,藤林 巧,小林賢人,Jiayi ZHOU,渡部祐介,松山桃子,山田望結,小泉憲裕,月原弘之,沼田和司,飯島秀幸Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S622(2021). 

[3] 94-工学-034 超音波診断ロボットを用いた画像自動取得に関する研究 S650,渡部祐介,小林賢人,Jiayi ZHOU,藤林 巧,山田望結,小泉憲裕,月原弘之,沼田和司,飯島秀幸Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S650(2021). 

[4] 94-工学-035 超音波診断ロボットを用いた運動状態推定及び適正画像判定システムの構築 S651,Jiayi ZHOU,小林賢人,渡部祐介,藤林 巧,山田望結,松山桃子,月原弘之,松本直樹 3西山 悠,小泉憲裕Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S651(2021). 

[5] 94-工学-036 超音波診断ロボットのための患部抽出追従手法に関する研究 S651,山田望結,Jiayi ZHOU,小林賢人,渡部祐介,藤林 巧,松山桃子,小泉憲裕,月原弘之,西山 悠,沼田和司Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S651(2021). 

[6] 94-工学-038 人工知能を用いた肝線維化の超音波診断システムの開発 S652,齋藤僚介,小泉憲裕,西山 悠,今泉飛翔,草原健太,矢ケ崎詩穂,小川眞広,松本直樹Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S652(2021). 

[7] 94-工学-039 深層学習を用いた 2 次元超音波画像からの 3 次元移動量推定 S653,矢ケ崎詞穂,小泉憲裕,西山 悠,近藤亮祐,草原健太,齋藤僚介,小川眞広,松本直樹,沼田和司Jpn J Med UltrasonicsVol. 48 Supplement, pp.S653(2021). 

発表風景