日本超音波医学会95回学術集会において、小泉 憲裕准教授、藤林 巧さん、松山 桃子さん、石川 智大、桂木 嵐さん、武笠 杏樹さんらが研究成果発表を行ないました。
95-SY-基礎18 医デジ化による超高精度な超音波診断・治療の実現 S531 小泉憲裕 電気通信大学大学院情報理工学研究科
桂木 嵐，小泉憲裕，西山 悠，山田望結，藤林 巧，沼田和司，月原弘之， 増崎亮太，松本直樹，小川眞広, 診断画像適正度の評価のための深層学習を用いた臓器検出と診断画像欠損部の同定, S581, 95-奨励賞-腎泌02, Jpn J Med Ultrasonics, Vol. 49 Supplement, pp.S581（2022）.
松山桃子，渡部祐介，周 家䜾，矢ケ崎詞穂，藤林 巧，山田望結，松本直樹， 沼田和司，西山 悠，小泉憲裕, 超音波自動診断に向けた音響陰影の臓器被覆回避モデルの構築に関する研究, S815, 95-基礎-032, Jpn J Med Ultrasonics, Vol. 49 Supplement, pp.S815（2022）.藤林 巧，渡部祐介，Jiayi Zhou，松山桃子，山田望結，沼田和司，月原弘之， 松本直樹，西山 悠，小泉憲裕, 自動診断治療ロボットにおける深層学習を援用したAEMA による同一断面追従手法の研究, S818, 95-基礎-038, Jpn J Med Ultrasonics, Vol. 49 Supplement, pp.S818（2022）.
武笠杏樹，小泉憲裕，西山 悠，小野寺佑輔，藤林 巧，松山桃子，小路 直, 深層学習を用いたロボット支援手術における自動腫瘍モニタリングシステム, S819, 95-基礎-039, Jpn J Med Ultrasonics, Vol. 49 Supplement, pp.S819（2022）.
石川智大，小泉憲裕，周 家䜾，渡部祐介，藤林 巧，松山桃子，山田望結， 沼田和司，月原弘之，西山 悠, Visual SLAM および深層学習を援用した臓器の三次元モデル構築, S821, 95-基礎-044, Jpn J Med Ultrasonics, Vol. 49 Supplement, pp.S821（2022）.
