2019年度 文部科学省 科学研究費助成事業 学術研究助成基金助成金 挑戦的研究(萌芽)に下記の課題が採択されました。
令和元年度~令和2年度, 文部科学省 科学研究費助成事業 学術研究助成基金助成金 挑戦的研究(萌芽, 19K21941), 身体装着型ロボティック・モニタリング装置による運動時の筋骨格・臓器系の動力学解析, 研究代表者:小泉憲裕, 研究分担者:岡田英孝, 東郷俊太
https://kaken.nii.a c.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21941/
超高度に『医デジ化』された社会の実現
小泉 憲裕
(電気通信大学 大学院情報理工学研究科 准教授)
小泉 憲裕
(電気通信大学 大学院情報理工学研究科 准教授)
2019年6月28日金曜日
2019年6月20日木曜日
CARS 2019における研究成果発表
コンピュータ支援医療システムに関するトップカンファレンスである国際会議CARS 2019において2件の研究成果発表を行ないました。Russel Taylor教授(TheJohns Hopkins University)、中島義和教授(東京医科歯科大学)、徳田 淳一先生(ハーバード大医学部)をはじめ、先生方、皆様方から白熱した議論のなかで激励を込めた温かいご助言・ご指導・お力添えをたまわり、感謝・感激まことにありがとうございます。いただきましたコメント・ご助言を今後の研究に展開してゆければと期待しております。
CARS2019:
https://www.cars2019.org/
https://www.cars2019.org/
[1] Riki Igarashi, Norihiro Koizumi, Yu Nishiyama, Kyohei Tomita, Yuka Shigenari, Sunao Shoji, Matching axial images of magnetic resonance imaging and transrectal ultrasound based on deep learning, 33rd International Congress and Exhibition on computer assisted radiology and surgery (CARS 2019), Image Registration and its Application (4th speaker), June 17-21, 2019, Rennes, France.
[2] Tsubasa Imaizumi, Norihiro Koizumi, Yu Nishiyama, Naoki Matsumoto, Masahiro Ogawa, Segmentation of liver parenchyma in ultrasound images for automatic diagnosis of liver cirrhosis, 33rd International Congress and Exhibition on computer assisted radiology and surgery (CARS 2019), 048, June 17-21, 2019, Rennes, France.
研究成果発表風景1 |
研究成果発表風景2 |
2019年6月7日金曜日
ROBOMECH2019における研究成果発表
五十嵐立樹,小泉憲裕,西山悠,冨田恭平,重成佑香,小路直,深層学習を用いた前立腺異種画像統合の自動化に関する検討,ロボティクス・メカトロニクス講演会 2019(ROBOMECH2019), 1A1-B09, 2020.6.5-8.
草原健太,小泉憲裕,近藤亮祐,今泉飛翔,松本直樹,小川眞広,深層学習を用いた肝血管腫の抽出手法,ロボティクス・メカトロニクス講演会 2019(ROBOMECH2019), 1A1-B10, 2020.6.5-8.
小林賢人,江浦史生,佐々木雄大,近藤亮祐,冨田恭平,月原弘之,沼田和司,松本直樹,永岡秀敏,岩井敏行,飯島秀幸超音波プローブの接触状態制御による画像適正化手法,ロボティクス・メカトロニクス講演会 2019(ROBOMECH2019), B08-1P1, 2020.6.5-8.
発表風景1 |
発表風景2 発表風景3 |
発表風景4 |