超高度に『医デジ化』された社会の実現

小泉 憲裕
(電気通信大学 大学院情報理工学研究科 准教授)

2025年9月28日日曜日

日本超音波医学会第37回関東甲信越地方会学術集会(9月27-28日、大宮ソニックシティ)において、 笠置 陸さん、遠藤 暁友さんらが研究成果発表を行ない、笠置 陸さんが日本超音波医学会第15回新人賞に選出されました

日本超音波医学会第37回関東甲信越地方会学術集会(9月27-28日、大宮ソニックシティ)において、 笠置 陸さん、遠藤 暁友さんらが研究成果発表を行ない、笠置 陸さんが日本超音波医学会第15回新人賞に選出されました。Congratulations!おめでとうございます!また、本研究発表にかかわり、いろいろさまざまなご助言・ご指導・お力添えを賜りました先生方、皆様、感謝・感激まことにありがとうございます。

審査員からはアルゴリズムの飛躍的な高速・高精度化の実現と2値(白黒)画像がつくれさえすれば原理的に画像診断モダリティ(MRI、超音波、X線CT等)やメーカーの機種によらない適用範囲の広さが高く評価されました。

同氏の一連の研究発表については医療機器メーカをはじめ、内容の問い合わせも多く、2年連続で医療用AI・ロボティクスの国際トップカンファレンス(CARS)において口頭発表で採択されるなど、国際的にもきわめて高いプレゼンスがあります。

なお、受賞講演および授賞式は、2026年5月29日(金)~31日(日)に東京国際フォーラムで開催される第99回日本超音波医学会学術集会にて執り行われる予定です。

賞の名称:日本超音波医学会新人賞

受賞対象論文:

笠置 陸,小泉 憲裕沼田 和司,外部センサレスな肝腫瘍RFA治療効果判定のための深層学習を用いた新規レジストレーションシステム,新1-4,日本超音波医学会第37回関東甲信越地方会学術集会予稿集,pp.115,大宮ソニックシティ,2025.9.27-28.


授賞式風景1

授賞式風景2

発表風景1

発表風景2

笠置 陸,小泉 憲裕沼田 和司,外部センサレスな肝腫瘍RFA治療効果判定のための深層学習を用いた新規レジストレーションシステム,新1-4,日本超音波医学会第37回関東甲信越地方会学術集会予稿集,pp.115,大宮ソニックシティ,2025.9.27-28.日本超音波医学会第15回新人賞受賞

臓器内に包まれた患部を撮像するための超音波プローブ断面位置・姿勢の深層学習による高速な推定と点群処理による精密な位置・姿勢補正とを効果的に融合することで従来型のシステムとは一線を画す革新的に高速・高精度な2D/3Dレジストレーション手法を新規に提案・実装している。本手法は臨床での幅広い応用展開が見込まれることから将来の革新的デジタル化医療診断・治療基盤技術として国内外の医工学研究者や医療機関・医療機器メーカから強く期待されている。

遠藤 暁友小泉 憲裕唐木田 楽武笠 杏樹,小路 直,前立腺尖部を用いたMRI-TRUS融合画像ガイド下生検の自動化手法の提案,新1-6,日本超音波医学会第37回関東甲信越地方会学術集会予稿集,pp.116,大宮ソニックシティ,2025.9.27-28.

2025年7月19日土曜日

電気通信大学 匠ガールプロジェクト2025に参画しました

 電気通信大学 匠ガールプロジェクト2025 

『匠ガールプロジェクト2025 夏休みは電通大でラボ体験』に参画いたしました。また、われわれの実習の様子が8月16日にJ:COMチャンネル(地デジ11ch)において放映されました(見逃し配信の視聴には地域情報アプリ「ど・ろーかる」のダウンロードが必要、ローカル設定を『調布』に設定)。


 ラボ体験実習テーマ:医療専門家の診断・治療技能をロボットで再現してみよう


実習風景



電気通信大学 匠ガールプロジェクト2025「夏休みは電通大でラボ体験」7/19(土)開催 女子中高生対象(大学ジャーナルオンライン):

https://univ-journal.jp/255391/


地域情報アプリ「ど・ろーかる」| MYJCOM - Fun! J:COM:

https://www2.myjcom.jp/special/dolocal/


【開催レポート】7月19日開催「夏休みは電通大でラボ体験2025」

http://www.ge.uec.ac.jp/report/takumigirl_20250719

2025年7月14日月曜日

47th Annual International Conference of the IEEE Engineering on Medicine and Biology Society (EMBC 2025,7月14-17日,デンマーク・コペンハーゲン)において周 家禕さんが研究成果発表を行ない、IEEE EMBC2025 若手研究者対象論文コンペティション(JPComp2025)において "IEEE EMBS East and Central Japan Chapter/West Japan Chapter Young Researcher Award" を受賞しました

 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering on Medicine and Biology Society (EMBC 2025,7月14-17日,デンマーク・コペンハーゲン)において周 家禕さんが研究成果発表を行ない、IEEE EMBC2025 若手研究者対象論文コンペティション(JPComp2025)において "IEEE EMBS East and Central Japan Chapter/West Japan Chapter Young Researcher Award" を受賞しました。Congratulations!!!!

本国際会議は医工学分野において世界最大規模の国際会議であり、臨床実践、技術、そして人工知能のダイナミックな融合を推進し、イノベーション、アントレプレナーシップ、そして実用化・社会実装に焦点を当て推進することを目的としています。

本賞は、IEEE EMBSの年次大会に参加する若手研究者を対象とした論文コンペティション「IEEE EMBC2025 若手研究者対象論文コンペティション(JPComp2025)」を対象として3名に授与されました。なお、日本からの発表件数は例年およそ150件程度となっています。

賞状

発表風景

論文コンペティション:IEEE EMBC2025 若手研究者対象論文コンペティション(JPComp2025)
賞:IEEE EMBS East and Central Japan Chapter/West Japan Chapter Young Researcher Award
学会名:47th Annual International Conference of the IEEE Engineering on Medicine and Biology Society (EMBC 2025,7月14-17日,デンマーク・コペンハーゲン)
受賞者:周 家禕

Jiayi Zhou, Norihiro Koizumi, Yu Nishiyama, Peiji Chen, Kazushi Numata, "3D Reconstruction of the Kidney and Lesions from 2D Ultrasound Images Using Robotic Ultrasound Diagnostic System," Proc. the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering on Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, July 14-17, 2025. IEEE EMBS East and Central Japan Chapter/West Japan Chapter Young Researcher Awardを受賞

受賞対象論文:電気通信大学の本受賞詳細ページ:https://www.uec.ac.jp/news/prize/2025/20250912_7165.html

新着情報/受賞・表彰

https://www.uec.ac.jp/

バックナンバー

https://www.uec.ac.jp/news/backnumber/

機械知能システム学専攻

https://www.uec.ac.jp/education/graduate/m/

教員個人ページ

https://www.uec.ac.jp/research/information/teacher/64




2025年6月30日月曜日

22nd International Conference on Ubiquitous Robots (UR 2025,6月30-7月2日,米国・テキサス)において周 家禕さんが研究成果発表を行い,IEEE UR 2025 Best Paper Awardの2部門でFinalistsに選出されました(Finalists for the Best Conference Paper Award および Finalists for the Best Application Paper Award of IEEE UR 2025)

 22nd International Conference on Ubiquitous Robots (UR 2025,6月30-7月2日,米国・テキサス)において周 家禕さんが研究成果発表を行い,下記の論文がIEEE UR 2025 Best Paper Awardの2部門でFinalistsに選出されました(Finalists for the Best Conference Paper Award および Finalists for the Best Application Paper Award of IEEE UR 2025)。

Congratulations!!!!おめでとうございます!!!!


Jiayi Zhou, Norihiro Koizumi, Yu Nishiyama, Peiji Chen, Kazushi Numata, "A Framework for 3D Ultrasound Reconstruction Using Robotic Ultrasound Diagnostic System," Proc. the 22nd International Conference on Ubiquitous Robots (UR)Texas, USA, June 30-July 2, 2025. https://ieeexplore.ieee.org/document/11078129 Finalists for the Best Conference Paper Award and Finalists for the Best Application Paper Award of IEEE UR 2025


Best Paper Award Finalists of IEEE UR 2025 Announced [6/30/2025]:https://2025.ubiquitousrobots.org/#news

電通大の受賞・表彰のページ:https://www.uec.ac.jp/news/prize/2025/20250724_7103.html 

IEEE UR: 携帯電話のようにロボットが私たちの日常生活に遍在し、人々を繋ぎ、力づけるというビジョンを共有する世界中のロボット研究者が集まる、ロボット工学に関するIEEEの中規模国際会議

2025年6月25日水曜日

EXPO 2025 大阪・関西万博に連動開催されるJapan Health 2025(インテックス大阪、6月25-27日)において『医療専門家のプロの目と手を再現する人工知能援用超音波診断・治療支援ロボットおよびそのコアとなる医デジ化機能関数群( Me-DigIT Pro )』とよばれるデジタル化医療技術についての近未来体験型のデモ展示を行いました

 EXPO 2025 大阪・関西万博に連動開催されたJapan Health 2025(インテックス大阪、6月25-27日)において東京大学、日本大学、東海大学、名古屋大学、横浜市大、国立国際医療研究センター、産業技術総合研究所、(株)大林製作所と共同研究開発している『医療専門家のプロの目と手を再現する人工知能援用超音波診断・治療支援ロボットおよびそのコアとなる医デジ化機能関数群( Me-DigIT Pro )』とよばれるデジタル化医療技術についての近未来体験型のデモ展示を行いました。

 AI・ロボット・IoT技術の援用により、いつでも、どこでも、だれもがある一定水準以上の医療を提供したり、これを享受することを可能にするための将来医療基盤技術である『医療技能のデジタル化(医デジ化)技術』およびそのコアとなる医デジ化機能関数群:『Me-DigIT Pro 1.0』について多くのご来訪を賜わり、デジタル化医療の近未来をご体験いただきました。

 いただきました多くの有益なご助言・ご指導・コメントを今後の研究開発へと活かしてゆければと期待しております。
ブース情報:
2025/06/25~2025/06/27
Hall: Hall 6B
Booth No.: B-0609(日本医工ものづくりコモンズのブース内)




呼吸等に応じた体動にあわせて運動する臓器内の患部(がんや結石など)を人工知能援用の医療ロボットが抽出・追従、同一断面を常時維持(診断画像の絵としての構図を維持・適正化)しながらモニタリングすることで診断・治療を強力に支援する『Me-DigIT Pro 1.0』とよばれるデジタル化医療技術についての近未来体験型のデモンストレーションの様子

日本医工ものづくりコモンズの『医工連携出会いの広場』:

Japan Health 2025:
https://japanhealthonline.com/